大数据云化架构赋能智慧环卫，开启城市环境管理新时代（PPT）_作业_监管

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在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，城市管理的各个领域都在经历着深刻的变革，而智慧环卫作为智慧城市的重要组成部分，正借助大数据云化架构的力量，打破传统环卫管理的瓶颈，迈向一个全新的发展阶段。

传统环卫作业模式面临着诸多棘手问题，人员考勤与工作质量难以精准监管，车辆作业轨迹模糊，垃圾清运情况监控不到位，尤其是在节假日或大型活动期间，环卫任务骤增，调度不及时、处置效率低等问题凸显。同时，环卫设施的实时状态掌控不足，易出现垃圾清运遗漏、垃圾桶满溢等现象，不仅影响市容市貌，还可能对环境造成二次污染，亟需借助科技手段实现转型升级。

大数据云化架构为智慧环卫提供了强大的技术支撑。其基于 I/PaaS 平台与业务中台，构建了涵盖大数据平台、公有云安全、用户中心、订单中心等多模块的厚平台，能够满足企业全业态商业模式的需求。在云计算和大数据时代，70% 的中大型企业正在积极拥抱云和大数据技术革新 IT 模式，公有云安全架构通过基础架构相关安全服务以及 SaaS 服务，为智慧环卫的数据传输、存储与处理保驾护航。

整体架构图清晰展现了智慧环卫 IT 架构的层次与定位，从接入层的智能设备数据采集，到应用层的垃圾处置监管、清扫保洁监管等功能，再到公共服务层、PaaS 层、数据层以及资源层的全方位协同，实现了环卫业务的全流程数字化管理。

智慧环卫系统整合了视频监控系统、环卫业务应用系统、业务应用支撑系统、大屏监控调度系统以及智能视频识别、智能传感报警、智能设备管理等先进技术，通过物联网、移动互联网、大数据技术，对环卫作业中的人、车、物、事进行全过程实时监管。它能够精准分析城市垃圾产生量，科学规划环卫设施布局与作业模式，不仅提升作业质量，降低运营成本，还能加速垃圾分类进程，以数字化手段优化城市环卫管理工作，其所有服务部署于智慧城市管理云端，与智慧城市网络无缝对接，随时随地为管理者及作业人员提供高效服务。

大数据智能在智慧环卫中发挥着举足轻重的作用。通过数据规范标准制定，整合人员管理、车辆管理、设施管理等多维度数据，利用智能视频的深度学习技术，实现图像识别、视频分析理解、OCR 图片识别等功能，精准监测盗窃、物体外形、遗失物品等情况，为环卫作业监控提供有力支持。同时，基于大数据、人工智能的智能监控系统，能够实时分析作业数据，对环卫车辆作业进度、违规情况进行实时掌控，自动生成考核报表，摆脱传统单纯 GPS 定位只能查询车辆位置与作业轨迹，却无法与环卫业务深度融合、无法监控作业质量与统计作业进度的困境，大幅提升环卫作业管理的信息化水平。

商业智能方面，轻便敏捷的 BI 报表分析、多维分析、智能图表、仪表盘、数据门户等功能，将复杂的数据以直观易懂的形式呈现给决策者，辅助制定科学合理的管理策略。数据可视化进一步将人流数据、垃圾桶清扫频率、公厕管理等信息转化为直观的图表，助力优化中转站选址等关键环节，实现智慧垃圾运输。

众多行业应用案例充分彰显了智慧环卫方案的卓越成效。以某寄递企业为例，借助 PaaS 平台的分布式事务消息，实现了每天 5200 万包裹、26 亿消息的高效处理，6 万个网点、36 亿条可选路由的精准调度，彻底微服务化的分布式 EDAS、分布式 MQ、分布式数据库 DRDS 为其业务运转提供了坚实保障。在物联网领域，某新能源汽车监控及管理平台成功利用云化架构，实现了对海量车辆数据的实时监测与管理，为智慧环卫中环卫车辆的智能化监管提供了宝贵的借鉴经验。

智慧环卫的出现，不仅满足了城市发展对环境卫生管理的精细化、智能化需求，更是为城市可持续发展注入了新活力。它创新了监管思路，树立了环卫新形象，通过融入市民参与性，节省人力监管成本，提升监管效率，减少不合理的经费核拨，降低固废处置的二次污染与废弃物的超标排放，全方位提高城市市容环境卫生水平，为打造宜居城市、提升市民生活品质奠定了坚实基础。

随着技术的不断演进与应用场景的持续拓展，智慧环卫将在未来展现出更为广阔的发展前景，引领城市环境管理迈向更高层次，成为智慧城市的一张亮丽名片，为全球城市的绿色发展贡献力量。